Akademia Komputerowa STEP! Studiujemy od 1999 roku. Wysokiej jakości edukacja komputerowa dla dorosłych i dzieci. Nie przekazujemy zbędnych informacji, lecz koncentrujemy się na stronie praktycznej – naszym celem jest przekazanie wiedzy i kwalifikacji, które pozwolą zostać profesjonalistą w wybranym kierunku.
Your browser is out of date!
You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge
Aktualne informacje o szkoleniach z zakresu IT. Rozmawiamy o trendach w IT, ocenach języków programowania, wskazówkach i trikach dotyczących wyboru zawodów IT i nie tylko.
Wszystkie tematy
Porady
Wydarzenia
Kursy
Półkolonie
Aktualne informacje o szkoleniach z zakresu IT. Rozmawiamy o trendach w IT, ocenach języków programowania, wskazówkach i trikach dotyczących wyboru zawodów IT i nie tylko.
W Małej Akademii Komputerowej dzieci mają okazję poznać fascynujący świat elektroniki, robotyki oraz programowania dzięki platformie Arduino. To proste, ale niezwykle potężne narzędzie, które umożliwia młodym inżynierom tworzenie własnych projektów, eksperymentowanie z elektroniką i rozwijanie kreatywności. Co sprawia, że Arduino jest tak popularne wśród dzieci w naszej akademii? Oto kilka powodów, dlaczego warto, by twoje dziecko poznało tę platformę.
Czym jest Arduino?
Arduino to otwarta platforma elektroniczna, która pozwala na tworzenie różnych urządzeń, od prostych układów po zaawansowane projekty. Zbudowane jest na mikrokontrolerach, które po zaprogramowaniu mogą wykonywać różne zadania – od włączania świateł, po sterowanie robotami i innymi urządzeniami. W Małej Akademii Komputerowej, Arduino stało się podstawowym narzędziem do nauki zarówno podstaw elektroniki, jak
Jak efektywnie uczyć się online? Praktyczne triki dla kursantów ITStep
Nauka online daje ogromną elastyczność – możesz uczyć się w swoim tempie, z dowolnego miejsca i o dowolnej porze. Ale z tą swobodą wiąże się również pewne wyzwanie: jak utrzymać motywację i rzeczywiście robić postępy? Jeśli jesteś kursantem ITStep lub planujesz dołączyć do naszych zajęć, ten artykuł jest właśnie dla Ciebie!
Oto praktyczne triki i wskazówki, które pomogą Ci uczyć się online skutecznie, z głową i bez stresu.
1. Ustal cel – ale taki, który Cię kręci
Zamiast ogólnego "chcę się nauczyć programowania", określ coś bardziej konkretnego:
„Chcę stworzyć aplikację do zapisu wydatków”,
„Chcę zbudować własne portfolio graficzne”,
„Chcę dostać staż jako UI/UX designer”.
Cel działa jak GPS – bez niego łatwo się zgubić, a z nim szybciej
W 2025 roku sektor IT wciąż rośnie w niespotykanym tempie, a zapotrzebowanie na programistów nieprzerwanie wzrasta. Z danych dostępnych na portalach rekrutacyjnych takich jak LinkedIn i Pracuj.pl wynika, że w Polsce liczba ofert pracy w IT wzrosła o 20% w porównaniu do roku 2023. Co więcej, aż 63% firm w Polsce poszukuje programistów z umiejętnościami w Pythonie, JavaScript czy Java, co jasno wskazuje, które języki będą kluczowe na rynku pracy w nadchodzących latach.
Z badania przeprowadzonego przez Stackoverflow w 2024 roku wynika, że 75% profesjonalnych programistów uznaje Python za najważniejszy język do nauki w 2025 roku, zwłaszcza w kontekście sztucznej inteligencji, analizy danych i automatyzacji procesów. Ponadto, programiści Pythona mogą liczyć na wynagrodzenie wyższe o 25% od średniej krajowej w porównaniu do innych specjalistów IT.
Te dane wskazują nie tylko na rosnącą wartość wybranych
W dzisiejszym świecie oprogramowanie jest nieodłącznym elementem naszego codziennego życia. Od aplikacji mobilnych po rozbudowane systemy zarządzania – wszystkie muszą działać bezbłędnie i spełniać oczekiwania użytkowników. Kluczową rolę w zapewnianiu jakości oprogramowania odgrywają testerzy, którzy analizują aplikacje, wykrywają błędy i sprawdzają, czy spełniają one założenia biznesowe oraz technologiczne.
Na czym polega praca testera oprogramowania?
Praca testera oprogramowania polega na dokładnym sprawdzaniu funkcjonalności aplikacji i systemów IT, identyfikowaniu problemów oraz zgłaszaniu ich do zespołu programistów. Testerzy przeprowadzają różne rodzaje testów, w tym testy manualne, które wymagają ręcznej analizy interfejsu i funkcji aplikacji, oraz testy automatyczne, które wykorzystują specjalistyczne narzędzia do powtarzalnych i czasochłonnych zadań. Istnieją także te
Czym jest UI (User Interface)?
UI, czyli interfejs użytkownika, to wszystko, co użytkownik widzi i z czym wchodzi w interakcję na stronie internetowej lub w aplikacji. Obejmuje ono takie elementy jak przyciski, ikonki, kolory, typografię, układ strony, animacje i mikrointerakcje. Głównym celem UI jest zapewnienie estetycznego i intuicyjnego wyglądu, który ułatwia użytkownikom korzystanie z produktu cyfrowego. Dobrze zaprojektowany interfejs powinien być spójny, atrakcyjny wizualnie i zgodny z najnowszymi trendami projektowania, ale jednocześnie nie może być przeładowany zbędnymi elementami, które mogą utrudnić nawigację.
Czym jest UX (User Experience)?
UX, czyli doświadczenie użytkownika, to szeroko pojęte wrażenia osoby korzystającej z produktu cyfrowego. Dotyczy to nie tylko wyglądu interfejsu, ale także tego, jak łatwo można poruszać się po stronie, jak szybko ładuje się treść i jak intuicyjne są poszczegó
Python to jeden z najczęściej wybieranych języków programowania w analizie danych i data science. Jego popularność wynika z intuicyjnej składni, bogatej bazy bibliotek oraz wszechstronności, która pozwala na skuteczne przetwarzanie, analizę i wizualizację danych. Narzędzia takie jak Pandas, NumPy, Matplotlib czy Scikit-learn ułatwiają pracę z danymi, umożliwiając szybkie uzyskiwanie kluczowych informacji i wspierając podejmowanie decyzji biznesowych.
Historia i rozwój Pythona w analizie danych
Język Python został opracowany w latach 90., ale jego znaczenie w analizie danych zaczęło dynamicznie rosnąć w ostatnich dwóch dekadach. Początkowo był używany głównie w programowaniu ogólnym, jednak dzięki rozwojowi specjalistycznych bibliotek stał się kluczowym narzędziem w analizie danych. Popularność Pythona w tej dziedzinie wynika z jego zdolności do integracji z innymi technologiami, a także łatwości w przys