Akademia Komputerowa STEP! Studiujemy od 1999 roku. Wysokiej jakości edukacja komputerowa dla dorosłych i dzieci. Nie przekazujemy zbędnych informacji, lecz koncentrujemy się na stronie praktycznej – naszym celem jest przekazanie wiedzy i kwalifikacji, które pozwolą zostać profesjonalistą w wybranym kierunku.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

Jak AI zmienia proces tworzenia grafiki 2D i 3D? Rewolucja w świecie designu

Porady

17.02.2025

51 pogląd

1. Sztuczna inteligencja w grafice – rewolucja czy ewolucja?

Sztuczna inteligencja staje się nieodłącznym elementem branży kreatywnej. Automatyzacja procesów, generowanie obrazów na podstawie opisów tekstowych oraz usprawnienie edycji i modelowania 3D to tylko niektóre z jej zastosowań. AI nie tylko przyspiesza pracę grafików, ale także pozwala na osiągnięcie rezultatów, które wcześniej wymagałyby długich godzin pracy.

2. Jak AI zmienia projektowanie grafiki 2D?

📌 Generowanie obrazów z opisów tekstowych

Modele AI, takie jak DALL·E, MidJourney czy Stable Diffusion, pozwalają na tworzenie realistycznych obrazów na podstawie kilku słów kluczowych. To przełomowe narzędzie dla artystów koncepcyjnych, którzy mogą szybko generować inspiracje i szkice do projektów.

📌 Inteligentna edycja i retusz

Dzięki AI programy graficzne, takie jak Adobe Photoshop (funkcja Generative Fill), Luminar AI czy Canva AI, pozwalają na automatyczne usuwanie obiektów, inteligentne wypełnianie tła czy retuszowanie zdjęć. To oszczędność czasu dla grafików i fotografów.

📌 Stylizacja i transfer stylu

AI umożliwia przekształcanie zdjęć i ilustracji w określone style artystyczne (np. malarstwo Van Gogha, komiksowy look czy fotorealizm). Narzędzia takie jak DeepArt czy Runway ML pozwalają eksperymentować z efektami, które wcześniej wymagały ręcznego rysowania.

3. AI w grafice 3D – przyszłość modelowania i animacji

📌 Generowanie modeli 3D i optymalizacja procesu modelowania

AI zmienia sposób, w jaki tworzymy modele 3D. Narzędzia takie jak NVIDIA Omniverse, Autodesk Dreamcatcher czy Kaedim pozwalają na automatyczne generowanie modeli na podstawie szkiców lub obrazów 2D. Dzięki temu projektanci mogą szybciej tworzyć złożone obiekty, co jest szczególnie przydatne w branży gier i filmów.

📌 Automatyczne teksturowanie i shading

Tradycyjne tworzenie tekstur wymaga precyzji i czasu. AI pomaga w generowaniu realistycznych tekstur na podstawie zdjęć lub szkiców. Narzędzia takie jak Substance Alchemist wykorzystują AI do analizy materiałów i tworzenia wysokiej jakości tekstur w kilka sekund.

📌 Inteligentne animacje i rigging

Sztuczna inteligencja automatyzuje skomplikowane procesy animacji. DeepMotion, Cascadeur i RADiCAL pozwalają na automatyczne riggowanie postaci oraz generowanie naturalnych ruchów na podstawie nagrań wideo. Dzięki temu nawet osoby bez zaawansowanej wiedzy o animacji mogą tworzyć realistyczne postacie w grach i filmach.

📌 AI w renderingu

Renderowanie 3D to proces wymagający dużych zasobów obliczeniowych. AI optymalizuje ten proces, redukując czas renderowania przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu. Technologie takie jak NVIDIA DLSS czy denoisery w Arnoldzie i V-Ray poprawiają jakość renderów, skracając czas ich obliczania.

4. Zalety wykorzystania AI w grafice 2D i 3D

Szybsza produkcja – AI automatyzuje powtarzalne procesy, oszczędzając czas grafików.
Większa precyzja – algorytmy analizują i poprawiają jakość grafik oraz animacji.
Nowe możliwości twórcze – AI otwiera drzwi do eksperymentowania z nowymi stylami i efektami.
Dostępność dla każdego – narzędzia AI umożliwiają tworzenie grafik nawet osobom bez doświadczenia w tradycyjnej edycji.

5. Czy AI zastąpi grafików i artystów?

Mimo imponujących możliwości AI, kreatywność i ludzka intuicja pozostają niezastąpione. Sztuczna inteligencja jest narzędziem wspierającym, ale to projektanci nadają projektom unikalny styl i emocje. W przyszłości AI i artyści będą współpracować, a osoby, które nauczą się korzystać z tych narzędzi, zyskają przewagę na rynku pracy.

6. Kursy AI w grafice w ITStep Academy

Chcesz nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję w grafice 2D i 3D? ITStep Academy w Gdańsku oferuje kursy:

🎨 Grafika Komputerowa i Design – nauka pracy z Photoshopem, AI do edycji zdjęć i generowania grafik.
🖥️ Grafika 3D – modelowanie, teksturowanie i animacja wspierane przez AI.
🚀 Python + AI – programowanie własnych narzędzi AI do grafiki.

Nie czekaj! Dołącz do kursów ITStep Academy i opanuj przyszłość grafiki z AI!

Podsumowanie

AI zmienia zasady gry w świecie grafiki komputerowej. Automatyzacja procesów, generowanie obrazów i optymalizacja animacji otwierają nowe możliwości dla artystów 2D i 3D. Czy jesteś gotów wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w swojej pracy? Zapisz się na kurs w ITStep Academy i naucz się nowoczesnych technik, które zrewolucjonizują Twoje projekty! 🎨🚀



Autorskie technologie nauczania::

Akademia IT STEP

Tester oprogramowania – czym się zajmuje i jakie narzędzia są mu niezbędne?

Tester oprogramowania to kluczowa rola w procesie tworzenia aplikacji i systemów IT. Ich zadaniem jest wykrywanie błędów, testowanie funkcjonalności oraz zapewnianie jakości oprogramowania. W artykule omówimy, na czym polega praca testera, jakie umiejętności są niezbędne oraz które narzędzia są najczęściej używane w tej profesji. Dowiedz się, jak zostać testerem oprogramowania i jakie są najlepsze praktyki w tej dynamicznie rozwijającej się branży!

W dzisiejszym świecie oprogramowanie jest nieodłącznym elementem naszego codziennego życia. Od aplikacji mobilnych po rozbudowane systemy zarządzania – wszystkie muszą działać bezbłędnie i spełniać oczekiwania użytkowników. Kluczową rolę w zapewnianiu jakości oprogramowania odgrywają testerzy, którzy analizują aplikacje, wykrywają błędy i sprawdzają, czy spełniają one założenia biznesowe oraz technologiczne. Na czym polega praca testera oprogramowania? Praca testera oprogramowania polega na dokładnym sprawdzaniu funkcjonalności aplikacji i systemów IT, identyfikowaniu problemów oraz zgłaszaniu ich do zespołu programistów. Testerzy przeprowadzają różne rodzaje testów, w tym testy manualne, które wymagają ręcznej analizy interfejsu i funkcji aplikacji, oraz testy automatyczne, które wykorzystują specjalistyczne narzędzia do powtarzalnych i czasochłonnych zadań. Istnieją także te

ШАГ логотип

UI vs UX – jaka jest różnica i dlaczego oba są kluczowe dla sukcesu?

Czy UI i UX to to samo? Absolutnie nie! Dowiedz się, czym się różni interfejs użytkownika (UI) od doświadczenia użytkownika (UX) i dlaczego oba aspekty są niezbędne dla skutecznych projektów cyfrowych. Przeczytaj nasz artykuł i poznaj najlepsze praktyki projektowania UI i UX, które pomogą Ci stworzyć intuicyjne i funkcjonalne produkty!

Czym jest UI (User Interface)? UI, czyli interfejs użytkownika, to wszystko, co użytkownik widzi i z czym wchodzi w interakcję na stronie internetowej lub w aplikacji. Obejmuje ono takie elementy jak przyciski, ikonki, kolory, typografię, układ strony, animacje i mikrointerakcje. Głównym celem UI jest zapewnienie estetycznego i intuicyjnego wyglądu, który ułatwia użytkownikom korzystanie z produktu cyfrowego. Dobrze zaprojektowany interfejs powinien być spójny, atrakcyjny wizualnie i zgodny z najnowszymi trendami projektowania, ale jednocześnie nie może być przeładowany zbędnymi elementami, które mogą utrudnić nawigację. Czym jest UX (User Experience)? UX, czyli doświadczenie użytkownika, to szeroko pojęte wrażenia osoby korzystającej z produktu cyfrowego. Dotyczy to nie tylko wyglądu interfejsu, ale także tego, jak łatwo można poruszać się po stronie, jak szybko ładuje się treść i jak intuicyjne są poszczegó

ШАГ логотип

Zastosowanie Pythona w analizie danych: Kluczowe korzyści i praktyczne wykorzystanie

Python to jedno z najpopularniejszych narzędzi w analizie danych, wykorzystywane przez firmy na całym świecie. W tym artykule omówimy, jak Python ułatwia analizę dużych zbiorów danych, wspiera podejmowanie decyzji biznesowych i pozwala na optymalizację procesów. Dowiesz się, dlaczego warto inwestować w naukę Pythona i jak możesz go wykorzystać w praktyce. Sprawdź, jakie możliwości otwiera przed Tobą Python!

Python to jeden z najczęściej wybieranych języków programowania w analizie danych i data science. Jego popularność wynika z intuicyjnej składni, bogatej bazy bibliotek oraz wszechstronności, która pozwala na skuteczne przetwarzanie, analizę i wizualizację danych. Narzędzia takie jak Pandas, NumPy, Matplotlib czy Scikit-learn ułatwiają pracę z danymi, umożliwiając szybkie uzyskiwanie kluczowych informacji i wspierając podejmowanie decyzji biznesowych. Historia i rozwój Pythona w analizie danych Język Python został opracowany w latach 90., ale jego znaczenie w analizie danych zaczęło dynamicznie rosnąć w ostatnich dwóch dekadach. Początkowo był używany głównie w programowaniu ogólnym, jednak dzięki rozwojowi specjalistycznych bibliotek stał się kluczowym narzędziem w analizie danych. Popularność Pythona w tej dziedzinie wynika z jego zdolności do integracji z innymi technologiami, a także łatwości w przys

ШАГ логотип

Porady

Jak AI zmienia proces tworzenia grafiki 2D i 3D? Rewolucja w świecie designu

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje branżę graficzną, automatyzując procesy i otwierając nowe możliwości dla twórców 2D i 3D. Dzięki AI projektanci mogą generować grafiki szybciej, ulepszać tekstury, a nawet automatycznie animować postacie. Jakie technologie zmieniają sposób pracy grafików i jak można je wykorzystać w codziennej pracy? Czy AI zastąpi artystów, czy raczej stanie się ich wsparciem? Odkryj, jak sztuczna inteligencja wpływa na projektowanie graficzne i dowiedz się, jak możesz wykorzystać jej potencjał w swojej pracy. Przeczytaj nasz artykuł i poznaj przyszłość grafiki!

1. Sztuczna inteligencja w grafice – rewolucja czy ewolucja? Sztuczna inteligencja staje się nieodłącznym elementem branży kreatywnej. Automatyzacja procesów, generowanie obrazów na podstawie opisów tekstowych oraz usprawnienie edycji i modelowania 3D to tylko niektóre z jej zastosowań. AI nie tylko przyspiesza pracę grafików, ale także pozwala na osiągnięcie rezultatów, które wcześniej wymagałyby długich godzin pracy. 2. Jak AI zmienia projektowanie grafiki 2D? 📌 Generowanie obrazów z opisów tekstowych Modele AI, takie jak DALL·E, MidJourney czy Stable Diffusion, pozwalają na tworzenie realistycznych obrazów na podstawie kilku słów kluczowych. To przełomowe narzędzie dla artystów koncepcyjnych, którzy mogą szybko generować inspiracje i szkice do projektów. 📌 Inteligentna edycja i retusz Dzięki AI programy graficzne, takie jak Adobe Photoshop (

ШАГ логотип

Marketing

Chcesz opanować marketing w mediach społecznościowych? Mamy 3-dniowy kurs w specjalnej cenie - 990 zł!

Czytaj więcej

Dla dzieci

Kursy komputerowe dla dzieci startują w styczniu! Zarezerwuj miejsce dla dziecka już dziś!

Czytaj więcej

Ta strona używa plików Cookies

Polityka prywatności